數(shù)字孿生水網(wǎng)是建設國家水網(wǎng)的重要內(nèi)容，也是推動新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的重要標志之一。數(shù)字孿生水網(wǎng)主要是聚焦水網(wǎng)跨流域跨區(qū)域等特點，以及聯(lián)合調(diào)度等業(yè)務需求開展建設。數(shù)字孿生水網(wǎng)通過對物理水網(wǎng)全要素和建設運行全過程進行數(shù)字映射、智能模擬、前瞻預演，與物理水網(wǎng)同步仿真運行、虛實交互、迭代優(yōu)化，實現(xiàn)對物理水網(wǎng)的實時監(jiān)控、聯(lián)合調(diào)度、風險防范，進而提高國家水網(wǎng)智能化管理調(diào)控能力和安全保障能力。

一、數(shù)字孿生水網(wǎng)建設總體框架

數(shù)字孿生水網(wǎng)應按照“需求牽引、應用至上、數(shù)字賦能、提升能力”要求，嚴格遵循“監(jiān)測系統(tǒng)完善、調(diào)控網(wǎng)絡智能、預演決策支持、安全運行可靠”建設原則，以物理水網(wǎng)為單元、時空數(shù)據(jù)為底座、數(shù)學模型為核心、水網(wǎng)知識為驅動，支撐水網(wǎng)工程聯(lián)合調(diào)度。總體框架包括數(shù)字孿生平臺、信息化基礎設施、典型應用、網(wǎng)絡安全體系、保障體系等，如下圖所示。

▲數(shù)字孿生水網(wǎng)建設整體框架

數(shù)字孿生平臺包括數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺等。其中，數(shù)據(jù)底板包括數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)引擎，模型平臺包括水網(wǎng)專業(yè)模型、智能識別模型、可視化模型和模擬仿真引擎，知識平臺包括水網(wǎng)知識和水網(wǎng)知識引擎。

信息化基礎設施包括監(jiān)測感知、通信網(wǎng)絡、遠程集控、計算存儲、應用支撐和調(diào)度指揮實體環(huán)境等，為水網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、分析計算、系統(tǒng)運行、設備控制等提供基礎支撐。

典型應用包括安全運行監(jiān)視、聯(lián)合調(diào)度決策、日常業(yè)務管理、應急事件處置等，為水網(wǎng)科學決策、精準調(diào)度、安全運行等提供支撐。

網(wǎng)絡安全體系包括組織管理、安全技術、安全運營、監(jiān)督檢查等，以及重要數(shù)據(jù)和工控系統(tǒng)的安全防護，為數(shù)字孿生水網(wǎng)提供安全保障。

保障體系包括組織機制、科技攻關、標準規(guī)范等，為數(shù)字孿生水網(wǎng)建設與運行提供保障。

二、數(shù)字孿生平臺

1.數(shù)據(jù)底板

數(shù)據(jù)底板應包括基礎數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務管理數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等。在數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程數(shù)據(jù)底板基礎上，按需匯聚和補充數(shù)字孿生水網(wǎng)相關數(shù)據(jù)。應深化水網(wǎng)專題數(shù)據(jù)資源建設，擴展數(shù)據(jù)范圍，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立健全數(shù)據(jù)更新機制。

數(shù)字孿生水網(wǎng)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)引擎應參照《數(shù)字孿生流域建設技術大綱（試行）》和《數(shù)字孿生水利工程建設技術導則（試行）》有關要求建設。

應按照編碼標準對水網(wǎng)對象進行編碼，實現(xiàn)水網(wǎng)對象的唯一標識。以水網(wǎng)對象為主題按照數(shù)據(jù)標準匯聚水網(wǎng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨流域、跨區(qū)域數(shù)據(jù)的融合。

2.模型平臺

（1）水網(wǎng)專業(yè)模型

水文模型應包括調(diào)蓄工程匯水區(qū)降雨預報、產(chǎn)匯流模型，水網(wǎng)工程管理范圍暴雨預報模型，受洪水影響渠道沿線、調(diào)蓄工程、輸配水河道洪水預報模型，冰期輸水河渠沿線氣溫預報、冰凌預報模型、受咸潮影響的水源咸情預報模型等。

水資源模型應包括調(diào)蓄工程及輸配水河道斷面徑流預報、水網(wǎng)工程供水對象需水預測、水網(wǎng)可供水量分析、水網(wǎng)水量收支核算等模型。

水生態(tài)環(huán)境模型應包括水源與輸水河渠水質(zhì)模擬、水質(zhì)預測模型，突發(fā)水污染輸移擴散、溯源分析模型，水生態(tài)（水華、富營養(yǎng)化等）預測分析模型，生態(tài)流量（水位）調(diào)度模型，受水區(qū)生態(tài)修復效果評估模型等。

水力學模型應包括輸水河渠、調(diào)蓄湖庫水力學模型，有壓管道瞬變流計算模型，輸水河渠冰動力學模型等。

水工程調(diào)度模型應包括水網(wǎng)工程供水、防洪、水生態(tài)、航運等多目標聯(lián)合調(diào)度模型（包括年、月、旬、日等尺度），水污染、特殊干旱、工程事故等突發(fā)水事件應急調(diào)度模型，水網(wǎng)工程實時安全調(diào)度控制模型等。

（2）智能識別模型

智能識別模型應在充分共用數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程智能識別模型基礎上，根據(jù)水網(wǎng)業(yè)務應用需求補充構建遙感識別、視頻識別、聲紋識別等模型。

（3）可視化模型

可視化模型應包括自然河湖、水網(wǎng)工程和地理背景等模型。其中，自然河湖的建模對象應包括河流、湖泊、地下水等，水網(wǎng)工程建模對象應包括引調(diào)水工程、取水工程、輸配水通道、河湖水系連通工程、供水渠道、控制性調(diào)蓄工程等。

自然河湖可視化模型應支持在模擬仿真引擎中直觀表達水位、流量、水質(zhì)等動態(tài)監(jiān)測信息，以及水流流態(tài)、水力特性、泥沙運動等流場信息。

水網(wǎng)工程可視化模型應滿足仿真模擬、綜合展示、業(yè)務管理等需要。

自然河湖水系、水網(wǎng)工程與地理背景等可視化模型應融合展示，直觀表達水網(wǎng)“綱、目、結”關系。

（4）模擬仿真引擎

模型仿真引擎應參照《數(shù)字孿生流域建設技術大綱（試行）》和《數(shù)字孿生水利工程建設技術導則（試行）》有關要求進行構建，并根據(jù)水網(wǎng)業(yè)務應用需求補充。

模擬仿真引擎應具備模型版本管理、參數(shù)配置、組合裝配、加載調(diào)用、計算跟蹤、訓練優(yōu)化、模型迭代等服務能力，實現(xiàn)面向不同業(yè)務、不同場景、不同目標的模型靈活配置和調(diào)用，為業(yè)務應用提供計算和可視化等服務。

3.知識平臺

知識平臺應在數(shù)字孿生流域知識平臺和數(shù)字孿生水利工程知識庫基礎上，構建水網(wǎng)對象關聯(lián)關系、預報方案、業(yè)務規(guī)則、歷史場景和調(diào)度方案等水網(wǎng)知識及水網(wǎng)知識引擎。

水網(wǎng)對象關聯(lián)關系包括物理對象及關系和水網(wǎng)調(diào)配概念及關系，其中水網(wǎng)物理對象及關系應重點覆蓋調(diào)蓄工程、輸配水通道、受水對象及工程管理部門等，水網(wǎng)調(diào)配概念及關系應重點建設水網(wǎng)調(diào)配相關業(yè)務的概念及關聯(lián)關系。

預報方案知識應包含水網(wǎng)關鍵性控制斷面的來水、來沙、區(qū)域需水等預報模型及參數(shù)。

業(yè)務規(guī)則知識應包含數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水利工程中的相關風險預警研判規(guī)則，根據(jù)水網(wǎng)調(diào)配預警需求，補充水網(wǎng)防洪風險、供水短缺風險等預警研判規(guī)則。

歷史場景知識應包含典型干旱與洪水、應急事件及特定經(jīng)濟社會發(fā)展水平的水網(wǎng)調(diào)配歷史場景，包括場景特征、處置過程及效果、處置經(jīng)驗等內(nèi)容。

調(diào)度方案知識應包含水網(wǎng)工程多業(yè)務聯(lián)合的調(diào)度處置預案、方案等，并對調(diào)度方案的執(zhí)行效果進行評價。

水網(wǎng)知識引擎應實現(xiàn)水網(wǎng)知識表示、抽取、融合、推理和存儲等功能。

三、信息化基礎設施

1.監(jiān)測感知

監(jiān)測感知應包括自然河湖水系、水網(wǎng)工程和取用水單元等監(jiān)測感知，充分共享數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程監(jiān)測感知數(shù)據(jù)，科學規(guī)劃監(jiān)測感知體系，覆蓋水文斷面、水源、輸配水工程、供水口門、需水單元等對象，擴展監(jiān)測項目，加大監(jiān)測密度，提高監(jiān)測頻次，為數(shù)據(jù)底板提供全要素實時感知數(shù)據(jù)。

自然河湖監(jiān)測感知應在數(shù)字孿生流域感知網(wǎng)基礎上，根據(jù)典型應用需求，加強水文斷面監(jiān)測，主要包括行政邊界、供水控制、生態(tài)流量控制、防洪控制等斷面監(jiān)測。

水網(wǎng)工程監(jiān)測感知應在數(shù)字孿生水利工程監(jiān)測感知體系基礎上，以引調(diào)水、取水、輸配水、水系連通等工程為重點，圍繞水量平衡、輸水效率、安全運行等，加強水源水量水質(zhì)要素、輸配水工程和工程交叉節(jié)點運行狀態(tài)、供水口門流量等監(jiān)測。

取用水單元監(jiān)測感知應在現(xiàn)有取用水監(jiān)控體系的基礎上，以灌區(qū)、水廠、直接取水用戶等為重點，共享氣象、農(nóng)情、墑情、旱情及經(jīng)濟社會等信息，加強用水和需水等相關指標監(jiān)測。

應以地面站網(wǎng)監(jiān)測為基礎，充分利用衛(wèi)星遙感、無人機、無人船、視頻、水下機器人以及大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術手段，構建自動、智能、高效的天空地一體化監(jiān)測感知體系。

2.通信網(wǎng)絡

通信網(wǎng)絡應強化調(diào)控網(wǎng)絡智能，以支撐水網(wǎng)工程聯(lián)合調(diào)度為目標，充分共用數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程通信網(wǎng)絡，聚焦水網(wǎng)工程信息共享和遠程集控等網(wǎng)絡連通需求，科學規(guī)劃網(wǎng)絡架構，擴大覆蓋范圍，提升網(wǎng)絡性能，為數(shù)據(jù)傳輸提供高可靠網(wǎng)絡保障。通信網(wǎng)絡包括業(yè)務網(wǎng)和工控網(wǎng)，應遵循《數(shù)字孿生流域建設技術大綱（試行）》和《數(shù)字孿生水利工程建設技術導則（試行）》等相關技術要求。

業(yè)務網(wǎng)應覆蓋水網(wǎng)工程管理單位，分為信息管理區(qū)和互聯(lián)網(wǎng)服務區(qū)，實現(xiàn)與各級水利部門業(yè)務網(wǎng)的互聯(lián)互通，為業(yè)務協(xié)同和信息共享提供網(wǎng)絡保障。

工控網(wǎng)為遠程集控提供網(wǎng)絡保障，宜分為實時控制區(qū)、過程監(jiān)控區(qū)，應覆蓋水網(wǎng)“綱、目、結”。

宜構建適度超前的滿足大帶寬、低時延、智能運維等要求的光纖通信網(wǎng)絡，為水網(wǎng)工程調(diào)度控制和數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍峁└呖煽客ㄐ啪W(wǎng)絡支撐。

3.遠程集控

為滿足水網(wǎng)智能調(diào)度控制等要求，應建設遠程集控系統(tǒng)，覆蓋水網(wǎng)“綱、目、結”中閘泵閥等控制設備設施，實現(xiàn)調(diào)度控制網(wǎng)絡智能全覆蓋。

遠程集控系統(tǒng)宜選用支持水源供應、水源切換等遠程控制的智能化設施設備，滿足多水源供水系統(tǒng)的科學規(guī)范、精準高效等調(diào)度控制要求；應加強遠程集控系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的融合應用，共享其他部門/行業(yè)現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源；為滿足遠程集控需要，應加快水網(wǎng)已建自動化控制設施升級改造；應按照安全可靠的要求，加強遠程集控系統(tǒng)安全性、可靠性。

4.計算存儲

在充分共用數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程計算存儲資源的基礎上，科學規(guī)劃和建設云網(wǎng)融合、邏輯集中的計算存儲環(huán)境，為數(shù)字孿生水網(wǎng)高保真模擬運行等提供算力支撐，主要包括通用計算與存儲、高性能計算、人工智能計算、災備系統(tǒng)等，并預留冗余發(fā)展空間。

通用計算與存儲應滿足基本應用的部署運行，宜采用云計算技術。

高性能計算環(huán)境應滿足水網(wǎng)聯(lián)合調(diào)度的大規(guī)模數(shù)值計算、大場景推演分析、多目標優(yōu)化、多方案比選等需求。

人工智能計算應根據(jù)數(shù)字孿生水網(wǎng)的智能識別模型訓練、知識學習推理等計算需求，配備必要的圖形處理器（GPU）、神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）等資源，具備AI訓練、推理、智能分析和任務管理等能力。

災備系統(tǒng)應根據(jù)數(shù)字孿生水網(wǎng)高可靠性要求，具備本地備份和異地災備等功能，實現(xiàn)重要業(yè)務數(shù)據(jù)容災、關鍵業(yè)務應用容災。

宜按需部署“邊、端”算力，以滿足工程監(jiān)測、智能安防等實時性高的應用需求。

5.應用支撐

應在充分利用水利信息化應用支撐資源的基礎上，配置必要的通用基礎工具軟件等，以滿足數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺與典型應用等建設。其建設內(nèi)容應包括必要的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、地理信息服務、應用中間件、工作流引擎、門戶、身份認證、報表管理等。

6.調(diào)度指揮實體環(huán)境

應包括融合通信系統(tǒng)、集成顯示系統(tǒng)、綜合會商系統(tǒng)、聯(lián)合值班環(huán)境等。一方面應聚焦水網(wǎng)統(tǒng)一調(diào)度和遠程集控等需求，提供聯(lián)合值班、綜合展示、方案預演、會商研判、應急指揮等一體化功能；另一方面應具備與水網(wǎng)工程管理單位和人員進行實時通訊的能力，滿足重要決策研判、重大事件處置的研討會商和調(diào)度指揮等需要。

四、典型應用

1.安全運行監(jiān)視

安全運行監(jiān)視應在共享數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水利工程基礎數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務管理數(shù)據(jù)等基礎上，構建水網(wǎng)工程狀態(tài)監(jiān)測指標體系，從時間、空間、業(yè)務等多維度進行綜合信息展示、實時監(jiān)視。此外還應構建安全預警指標體系，調(diào)用相關模型，對水網(wǎng)運行進行全方位的故障定位、診斷分析、智能預警，并評估分析水網(wǎng)運行的安全性、穩(wěn)定性、經(jīng)濟性等。

2.聯(lián)合調(diào)度決策

應突出預演決策支持，針對水資源調(diào)配、防洪排澇調(diào)度、水生態(tài)調(diào)度等不同調(diào)度場景，構建水網(wǎng)工程體系多目標聯(lián)合調(diào)度應用，調(diào)用精準模擬算法，對水網(wǎng)運行狀態(tài)進行風險識別預警，對水網(wǎng)工程調(diào)度控制進行多方案預演，高效確定最優(yōu)方案。

（1）水資源調(diào)配的“四預”功能

預報。應充分利用雨水情、工情、墑情、旱情、咸情、冰情、取用水信息以及氣象、海洋水文等監(jiān)測信息，調(diào)用徑流預報、需水預測、可供水量分析等模型，對水網(wǎng)工程中的水源進行年、月、旬、日徑流預報與可供水量分析，對水網(wǎng)工程供水對象進行年、月、旬需水預測。

預警。應基于監(jiān)測和預報等信息，利用水資源預警規(guī)則知識，對水網(wǎng)工程供水短缺、旱災、咸潮等風險進行預警。

預演。應充分利用來水預報、需水預測、水網(wǎng)工程運行等信息，調(diào)用水網(wǎng)工程多目標聯(lián)合調(diào)度模型及水網(wǎng)工程歷史場景知識等，充分考慮防洪排澇、水生態(tài)保護等需求，生成考慮多主體利益的年、月、旬水量調(diào)度計劃以及“綱、目、結”工程調(diào)度方案，并通過預演確定最優(yōu)方案。

預案。應依據(jù)預演確定的方案，考慮水網(wǎng)工程最新工況等，確定水網(wǎng)工程運用時機、非工程措施以及組織實施，實化細化水資源調(diào)配預案，基于預案生成調(diào)度和控制指令，并對指令進行實時跟蹤與執(zhí)行反饋。

（2）防洪排澇調(diào)度的“四預”功能

預報。應充分利用雨水情、工情、冰情以及氣象、海洋水文監(jiān)測信息，調(diào)用降雨、洪水預報等模型，預報調(diào)蓄工程匯水區(qū)降雨、水網(wǎng)工程管理范圍暴雨等，對重點調(diào)蓄工程、防洪控制斷面、受洪水影響渠道沿線洪水等進行預報。

預警。應基于監(jiān)測和預報等信息，利用防洪預警規(guī)則等知識，對水網(wǎng)工程及其影響對象進行洪水風險預警。

預演。應充分利用降雨預報、洪水預報、水網(wǎng)工程運行等信息，調(diào)用水網(wǎng)工程防洪調(diào)度模型及水網(wǎng)工程歷史場景知識等，充分考慮水資源調(diào)配、水生態(tài)保護等需求，生成調(diào)蓄水庫、行洪河道、分洪設施、蓄滯洪區(qū)、排澇泵站等工程體系的多套防洪調(diào)度方案并進行預演，并通過預演確定最優(yōu)方案。

預案。應依據(jù)預演確定的方案，考慮水網(wǎng)工程最新工況等，確定水網(wǎng)工程運用時機、非工程措施以及組織實施，實化細化防洪排澇預案，基于預案生成調(diào)度和控制指令，并對指令進行實時跟蹤與執(zhí)行反饋。

（3）水生態(tài)調(diào)度的“四預”功能

預報。應充分利用雨水情、工情、水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)等，調(diào)用徑流預報、水質(zhì)模擬與預測等模型，對生態(tài)流量控制斷面等進行徑流預報，對水源、關鍵河渠斷面等進行水質(zhì)預測等。

預警。應基于監(jiān)測與預報信息等，利用水生態(tài)預警規(guī)則等知識，對生態(tài)流量斷面進行超限預警，對輸水河渠、水源進行水質(zhì)等風險預警。

預演。應充分利用徑流預報、水質(zhì)預測、水網(wǎng)工程運行等信息，調(diào)用受水區(qū)生態(tài)修復效果評估、水網(wǎng)工程多目標聯(lián)合調(diào)度等模型，充分考慮水資源調(diào)配、防洪排澇等需求，生成多套生態(tài)流量與水質(zhì)保障、生態(tài)補水的調(diào)度方案，并通過預演確定最優(yōu)方案。

預案。應依據(jù)預演確定的方案，考慮水網(wǎng)工程最新工況等，確定水網(wǎng)工程運用時機、非工程措施以及組織實施，實化細化水生態(tài)調(diào)度預案，基于預案生成調(diào)度和控制指令，并對指令進行實時跟蹤與執(zhí)行反饋。

3.日常業(yè)務管理

①調(diào)度管理。應包括用水計劃申報，調(diào)度計劃申報、審批和下達，調(diào)度指令下達和執(zhí)行反饋，以及調(diào)度運行年、月、旬、日臺賬管理等功能，支撐水網(wǎng)調(diào)度計劃申報、審批和執(zhí)行等全流程閉環(huán)管理。

②日常值班。應包括值班考勤、工作報表、通知公告、總結計劃等功能。

③統(tǒng)計分析。應包括水量水費核算、水網(wǎng)調(diào)度統(tǒng)計分析等功能，支撐水網(wǎng)調(diào)度管理、水權交易管理等。

4.應急事件處置

應急信息匯聚。應廣泛及時獲取突發(fā)水污染、工程事故、局地暴雨等突發(fā)事件信息，以及地震、堰塞湖、泥石流等自然災害信息，充分利用衛(wèi)星遙感、無人機等途徑獲取信息，并及時掌握網(wǎng)絡輿情信息。

應急預案管理。應針對各類突發(fā)事件制定和完善應急處置預案，按照知識平臺要求實現(xiàn)應急處置預案的數(shù)字化、空間化管理，并提供簡便易用的預案調(diào)用等功能。

應急調(diào)度預演。應依據(jù)獲取的應急事件信息，結合應急處置預案，調(diào)用突發(fā)水事件應急調(diào)度等模型，生成多套處置方案，并通過預演確定最優(yōu)方案。

應急聯(lián)動處置。應依托調(diào)度指揮實體環(huán)境的融合通訊系統(tǒng)、綜合會商系統(tǒng)等，開展異地會商，統(tǒng)籌調(diào)度應急資源，并實時跟蹤處置過程。

五、網(wǎng)絡安全體系

網(wǎng)絡安全體系應遵循網(wǎng)絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護、《數(shù)字孿生水利工程建設技術導則（試行）》等有關要求，落實網(wǎng)絡安全“三同步”（同步規(guī)劃、同步建設、同步運行）。

重要數(shù)據(jù)防護應逐級落實數(shù)據(jù)安全責任，進行數(shù)據(jù)分類分級并識別細化重要數(shù)據(jù)目錄，充分應用商用密碼等必要措施，開始數(shù)據(jù)全生命周期安全管理。

工控系統(tǒng)安全防護應落實系統(tǒng)分區(qū)分域、設備安全可控、數(shù)據(jù)密碼保護、網(wǎng)絡可信準入等要求。

六、保障體系

組織機制。按照水網(wǎng)指揮調(diào)度、控制管理、運行維護等模式，建立健全數(shù)字孿生水網(wǎng)信息共享、業(yè)務協(xié)同等機制，充分發(fā)揮水網(wǎng)綜合效能。

科技攻關。圍繞數(shù)字孿生水網(wǎng)建設，開展水網(wǎng)流場高保真模擬技術、水網(wǎng)工程聯(lián)合調(diào)度控制理論與方法、水網(wǎng)運行風險識別預警關鍵技術、水網(wǎng)智能化設施設備及技術等重大課題研究。

標準規(guī)范。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)、數(shù)字孿生水利工程需求，完善智慧水利標準規(guī)范體系。

七、結語

數(shù)字孿生水網(wǎng)建設應覆蓋國家水網(wǎng)“綱、目、結”對象并兼顧影響范圍，同時和物理水網(wǎng)同步規(guī)劃、設計、建設和運行。對在建、已建和新建水網(wǎng)工程應開展智能化建設與改造，以滿足數(shù)字孿生水網(wǎng)建設要求。數(shù)字孿生水網(wǎng)建設應遵循智慧水利總體框架，充分利用已建水利信息化資源，并加強與數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水利工程的統(tǒng)籌，充分共享數(shù)字孿生流域和數(shù)字孿生水利工程的建設成果。支撐的業(yè)務應突出安全運行監(jiān)視、聯(lián)合調(diào)度決策、日常業(yè)務管理、應急事件處置等，必要時可補充擴展。應充分應用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、衛(wèi)星遙感、5G、區(qū)塊鏈、BIM等新一代信息技術，構建實用先進系統(tǒng)。網(wǎng)絡安全應和信息系統(tǒng)“同步規(guī)劃、同步建設、同步運行”，并采用自主可控的技術、產(chǎn)品和服務。應統(tǒng)籌考慮工程安全、供水安全、水質(zhì)安全、網(wǎng)絡安全、算法安全、數(shù)據(jù)安全等要求。